[发明专利]利用声波测井资料机器学习非线性预测地层温度方法在审
| 申请号： | 202110965543.7 | 申请日： | 2021-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN113671569A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 李建国;刘博;王松;严海滔;李清锋;吉晓阳;王渝;赵继龙;谭丰羽 | 申请（专利权）人： | 中油奥博(成都)科技有限公司 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30;G01V1/40;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 王悦 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种利用声波测井资料机器学习非线性预测地层温度方法，利用已知井的声波测井资料计算平均速度，机器学习平均速度与地层温度的非线性函数，利用临井的声波测井资料预测临井的地层温度；利用已知井周围的平均速度体，机器学习非线性预测已知井周围的地层温度体本发明将声波测井资料转换为平均速度，通过机器学习建立平均速度与地层温度的非线性函数，预测临井的地层温度或井周围的地层温度体，快速、简单、有效。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 声波测井 资料 机器 学习 非线性 预测 地层 温度 方法 | ||
【主权项】：
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