[发明专利]一种目标样本标签的分配方法在审
| 申请号： | 202110965314.5 | 申请日： | 2021-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN113657519A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 朱晓东;刘国清;季思文 | 申请（专利权）人： | 南京佑驾科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210038 江苏省南京市南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了图像检测领域的一种目标样本标签的分配方法，根据图像中的目标中心点确定初始标签区域；利用网络模型生成预选锚点，初步筛选出初始标签区域内的锚点；使用分类损失函数和位置回归损失函数计算每个锚点的分类损失值和位置回归损失值，将分类损失值和位置回归损失值按照相应权重累加，得到各锚点的总损失值；根据总损失值选取最终锚点，对选取的最终锚点进行标签分配，通过选取高置信度的部分点做为锚点，减少模糊锚点的标签分配，为图像中所有目标找到高置信度分配方式，同时，能减少检测系统训练时间，避免了添加额外的参数，有效提升检测系统的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 样本 标签 分配 方法 | ||
【主权项】：
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