[发明专利]一种基于共识社团布谷鸟算法的动态网络聚类方法及系统在审
| 申请号： | 202110961258.8 | 申请日： | 2021-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113837221A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 陈国强;马岩;赵艳丽;周宏基 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 475001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于共识社团布谷鸟算法的动态网络聚类方法及系统，该方法包括：采用标签传播算法得到初始时刻的社团划分，获得社团内共识；从第2个时刻开始，采用基于有序邻居列表的编码方式生成鸟巢群落；采用经过重定义的莱维飞行公式对鸟巢的位置进行更新，按照放弃算子对部分鸟巢进行重建；对鸟巢进行排序，经过精英选择策略从群落中保留适应度好的鸟巢；鸟巢对社团内共识进行投票以获得当前时刻的社团间共识，将社团间共识插入到群落当中；重新计算社团内共识用于下一时刻群落的更新，选择knee解作为最优解，输出该时刻所对应的动态网络划分结果，直至得到每个时刻下的社团结构。本发明可以保证当前时刻的社团向与上一时刻相似的方向进化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 共识 社团 布谷鸟 算法 动态 网络 方法 系统 | ||
【主权项】：
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