[发明专利]一种基于幅值特性奇异值分解的轴承故障诊断方法在审
申请号: | 202110958624.4 | 申请日: | 2021-08-20 |
公开(公告)号: | CN113865867A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
发明(设计)人: | 崔玲丽;孙梦昕;王华庆;姜宏 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G01M13/045 | 分类号: | G01M13/045 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 沈波 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于幅值特性奇异值分解的轴承故障诊断方法,把故障频率等的幅值特性作为奇异分量的选择指标——故障包含度(FIC)。首先是原始信号的Hankel矩阵构造与SVD分解,其次利用所提指标FIC对分解所得的SCs进行信息评估,最后选出携带故障信息的SCs以重构降噪信号。轴承故障仿真信号与实验信号的试验结果表明:相比于传统的差分奇异值分解方法(DS‑SVD),所提方法能选出故障信息量更大的奇异分量,且能在外界干扰下诊断出故障。新方法可用于信号降噪和故障弱特征的增强。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特性 奇异 分解 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】:
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