[发明专利]一种基于改进Unet模型的溶液结晶过程图像语义分割方法有效
| 申请号： | 202110949340.9 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113658188B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 朱亚东洋;李心超;何运良;李婧莹;高梦楠;张立立;李晶;崔宁 | 申请（专利权）人： | 北京石油化工学院 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 张举 |
| 地址： | 102617 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进Unet模型的溶液结晶过程图像语义分割方法，包括：根据结晶影像数据构建晶体语义分割数据集；将预处理后的图片输入到改进Unet模型中；改进Unet模型为在Unet典型模型的下采样部分和上采样部分中间加入通道增强特征金字塔网络；通道增强特征金字塔网络在特征金字塔网络的基础上增加了上下增强模块和通道注意力模块；通过数据集对改进Unet模型进行训练，评估改进Unet模型的分割效果，获得训练后的改进Unet模型；将待分割的晶体影像数据输入训练后的改进Unet模型获得分割结果。本发明中的基于通道增强金字塔的改进Unet模型，较基于其他特征金字塔网络的Unet语义分割模型，可有效提高测量的准确度且没有增加额外的复杂运算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 unet 模型 溶液 结晶 过程 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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