[发明专利]一种对数字全幅组织病理图像分割模型进行评估的方法在审
| 申请号： | 202110945693.1 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113658139A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 陆铖;王昭;冯乾瑜;王亮;艾茂良 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学;山东骏腾医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京前审知识产权代理有限公司 11760 | 代理人： | 张波涛;尹秀峰 |
| 地址： | 710000 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种对数字全幅组织病理图像分割模型进行评估的方法，其包括如下步骤：S100：提出高密度假阳率MAFaR指标，用于度量由数字全幅组织病理图像的分割算法生成的受影响假阳性FP区域；S200：采用所述MAFaR完成对数字全幅组织病理图像分割模型的性能进行评估。该方法将通过引入MAFaR的概念，提出一个容易解释的直观指标用于评估分割模型的性能，使得能够正确反映真实的训练模型的分割性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数字 组织 病理 图像 分割 模型 进行 评估 方法 | ||
【主权项】：
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