[发明专利]一种基于分层时空域特征表示的端到端无参考视频质量评价方法在审
| 申请号： | 202110945647.1 | 申请日： | 2021-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN113822856A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 杨峰;周明亮;沈文昊;咸伟志;江蔚;纪程;隋修宝 | 申请（专利权）人： | 南京中科逆熵科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 岑丹 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市麒麟*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分层时空域特征表示的端到端无参考视频质量评价方法。首先，对视频进行预处理：将原始视频分割成不重叠的时间片段，并对其进行的切块，每一片段中相同位置的区域构成一个视频块，作为神经网络的输入；其次，训练神经网络：对输入的视频片段进行特征提取，输出一系列分阶段提取的时空特征图；然后，输入各阶段特征图到卷积神经网络和循环神经网络，得到相同维度的阶段质量特征向量；最后，分别计算出各阶段质量分数，并结合注意力模型计算视频序列的全局质量分数。本发明利用三维卷积层组成特征提取器，该网络能够有效提取时空特征，进而检测视频的降质模式。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分层 时空 特征 表示 端到端无 参考 视频 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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