[发明专利]文本分类及模型训练的方法、装置、设备以及存储介质有效
| 申请号： | 202110941363.5 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113656581B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 余晓峰;郑立涛 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;丁芸 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种文本分类及模型训练的方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及智能搜索、大数据及深度学习等领域。具体实现方案为：获取待分类文本；将待分类文本输入预先训练好的深度学习模型，通过深度学习模型得到待分类文本的分类结果，深度学习模型是基于多个训练样本分别对应的权重信息训练得到的，针对一训练样本，权重信息包括训练样本的多个样本标签之间的局部注意力权重和训练样本和各个样本标签的互注意力权重。该深度学习模型是考虑样本标签之间的局部注意力权重和训练样本和各个样本标签的互注意力权重而训练得到的，因此使用该深度学习模型能够提升分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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