[发明专利]一种基于神经网络学习的手指静脉图像识别方法在审
| 申请号： | 202110935812.5 | 申请日： | 2021-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN113469143A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 周颖玥;王欣宇;李佳阳;雷露露;赵家琦;孙蕾 | 申请（专利权）人： | 西南科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 王悦 |
| 地址： | 621010 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络学习的手指静脉图像识别方法，包括以下步骤：S1：获取及预处理手指静脉图像；S2：根据S1提取手指静脉图像特征；S3：根据S2进行特征匹配与识别；S4：根据S3进行实验并分析结果；解决了以往技术中由于对比损失以及三元组损失对训练样本的利用率不够高而导致模型效果欠佳的问题；并通过在系统中融入手指静脉图像质量的判断，解决了由于图像质量不合格而导致的识别准确率降低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 学习 手指 静脉 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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