[发明专利]基于深度学习的大地电磁数据静位移校正方法及装置在审
| 申请号： | 202110931837.8 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113807006A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 李懋坤;郭睿;周虹宇;杨帆;许慎恒 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G01V3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张梦瑶 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提出一种基于深度学习的大地电磁数据静位移校正方法和装置，其中，方法包括：获取先验信息，根据先验信息构建训练集，获取训练集，根据训练集设计深度神经网络，构建训练深度神经网络的目标函数，通过优化算法最小化训练目标函数，得到训练后的深度神经网络，获取地表观测数据，将地表观测数据输入训练后的深度神经网络，得到静位移校正后的大地电磁数据。本发明能够综合利用各类先验知识，自动化数据处理流程，提升静位移校正的准确度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 大地 电磁 数据 位移 校正 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110931837.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
