[发明专利]一种基于改进的生成对抗网络的水下图像翻译方法有效
| 申请号： | 202110930109.5 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113537401B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 孙玉山;周天;张国成;王旭;张家利;张力文;刘继骁;祁彧 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 邓永红 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的生成对抗网络的水下图像翻译方法，包括以下步骤：步骤S1：针对具体的检测任务，制作目标模型，将其放在空气中进行空气中目标数据集的采取，得到空气中数据集；步骤S2：在已公开的各个水下数据集中制作不同水域的水下数据集；步骤S3：根据空气中数据集以及不同水域的水下数据集构建改进的DRIT生成对抗网络；步骤S4：训练对抗网络参数；步骤S5：将空气目标图片与水下风格图片放进对抗网络，得到具有水下风格的目标图片；本发明将空气中的目标图像翻译成水下风格的图像，以此来节省时间与经济制作水下数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 生成 对抗 网络 水下 图像 翻译 方法 | ||
【主权项】：
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