[发明专利]一种血红蛋白浓度预测回归模型的训练、应用方法及系统在审
| 申请号： | 202110930067.5 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113642643A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 彭福来;陈财;张昔坤 | 申请（专利权）人： | 山东中科先进技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;A61B5/145;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 赵兴华 |
| 地址： | 250101 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种血红蛋白浓度预测回归模型的训练、应用方法及系统，包括：获取多通道PPG信号，并对其进行信号处理；对获取到的多通道PPG信号进行手动和自动提取特征信息，并通过特征信息融合机制将手动特征信息和自动特征信息进行融合，实现特征信息的精确提取；建立基于多机器学习算法集成的血红蛋白浓度预测回归模型进行无创检测，利用多个回归模型的高效集成，多次回归预测得到更加稳健的检测结果。此方法在保证模型训练速度的情况下，可提高模型的检测精度和泛化能力，而且兼具无创和有创检测方法的优势，解决了现有技术中无法对对人体的血红蛋白浓度的连续、实时检测的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 血红蛋白 浓度 预测 回归 模型 训练 应用 方法 系统 | ||
【主权项】：
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