[发明专利]一种基于硬投票集成学习的变压器故障诊断的方法在审
| 申请号： | 202110928808.6 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113721002A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 马洪斌;杨飞;史娜 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司枣庄供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01N33/28 | 分类号： | G01N33/28;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 277800 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于硬投票集成学习的变压器故障诊断的方法,包括以下的步骤：步骤1、建立对变压器进行故障诊断的硬投票集成学习分类模型；步骤2、对未知的变压器故障进行故障类型识别；本发明采用机器学习搭建了变压器的故障诊断模型，故障识别准确率高，故障识别简单高效，为初期的变压器运行状态识别提供了有效的支撑，大大降低了工作的强度，保障了变压器故障类型识别的安全性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 投票 集成 学习 变压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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