[发明专利]一种基于对抗学习的灰度图像同时上色超分方法

摘要

本发明涉及上色超分方法技术领域，具体涉及的是一种基于对抗学习的灰度图像同时上色超分方法，该方法包含图像上色模块和图像超分模块。图像上色模块包含两个特征提取分支分别对源图像和参考图像进行特征提取，然后通过提出的VCAttn子模块将参考图像的色彩信息融合到源图像中，融合后的特征通过基于卷积的特征变换后送入到超分模块。超分模块对输入的源图像提取纹理特征后融合上色模块输出的色彩特征，再由我们提出的CPM模块将融合特征映射到目标高分辨率彩色图像。本发明的方法采用端到端的设计理念对低分辨率灰度图像同时进行上色和超分两种处理，相比于传统的两阶段模型具有更高的效率和更好的效果。