[发明专利]一种基于全脸图像的毛孔检测方法有效
| 申请号: | 202110924995.0 | 申请日: | 2021-08-12 |
| 公开(公告)号: | CN113592851B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
| 发明(设计)人: | 陈冰凌;杨磊 | 申请(专利权)人: | 北京滴普科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06V40/16 |
| 代理公司: | 北京国谦专利代理事务所(普通合伙) 11752 | 代理人: | 肖应国 |
| 地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于全脸图像的毛孔检测方法,具体涉及医疗美容技术领域,包括人脸检测、人脸部位分割、关键区域提取和检测毛孔四大步骤。本发明通过基于全脸图像的毛孔检测问题提供了一个比较系统且鲁棒性较高、可落地的方案,本方法通过将毛孔检测拆分为四个子问题,简化毛孔检测问题,所以毛孔检测在不采用深度学习的情况下,也能得到一个比较稳定、可靠的效果,同时人脸图片受光照影响造成的色相、明度等问题,通过高光处理、皮肤的百分数作为动态阈值等方法,比较好的缓解了这个问题造成的影响,并且人脸照片的角度多种多样,人脸各个部位在定位上的鲁棒性,也通过语义分割得到有效解决。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 图像 毛孔 检测 方法 | ||
【主权项】:
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