[发明专利]一种基于对抗式元学习的跨场景人体动作识别方法有效
| 申请号： | 202110923074.2 | 申请日： | 2021-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN113642457B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王昱洁;姚路;王英 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F18/214;G06F18/10;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/0985;G06N3/094;H04W4/33;H04W84/12;H04W88/14 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗式元学习的跨场景人体动作识别方法，是首先使用无线收发信号设备采集人体动作CSI信号，然后采用离散小波滤波技术处理原始信号并使用阈值分割方法获得CSI样本，构建元学习任务集；再使用上述任务集来依次训练特征提取器模块、生成器模块、鉴别器模块和人体动作识别模块，得到一个基本对抗式元模型；最后在新场景中采集少量数据来微调模型参数，使其可以更好地适应于识别新的动作种类。本发明能以较低的成本在场景、用户等发生变化时获得较高的新动作类别的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 学习 场景 人体 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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