[发明专利]一种采用深度学习CS译码器的通信系统在审
| 申请号： | 202110921684.9 | 申请日： | 2021-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN113708891A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 罗旭;杨海芬;王常虎;郭志勇 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L1/00 | 分类号： | H04L1/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 陈一鑫 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种采用深度学习CS译码器的通信系统，属于无线通信领域。该系统将传统系统中的硬判决器和译码器的位置调换，通过训练好的MLP神经网络作为CS译码器，再对译码器的输出比特进行硬判决，本发明MLP译码器与传统的码表查找法译码相比，带来了大约2dB的性能增益，并且能够实现接近最大后验概率(MAP)解码的低错误率。此外，本发明的设计步骤也同样适用于其他码字长度的CS码，例如8B10B，这在可见光通信中显示出极大地应用潜力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采用 深度 学习 cs 译码器 通信 系统 | ||
【主权项】：
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