[发明专利]一种基于自注意力机制的神经网络模型的训练方法在审
| 申请号： | 202110916211.X | 申请日： | 2021-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN113516232A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 方广有;郑之杰;叶盛波 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吴梦圆 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自注意力机制的神经网络模型的训练方法，包括：获取训练集，训练集包括雷达回波信号，雷达回波信号为通过人体的关节点反射后接收到的信号；将训练集输入到基于自注意力机制的神经网络模型中，其中，神经网络模型包括姿态编码器和姿态解码器；通过姿态编码器处理训练集，得到携带多个姿态特征的编码信号；姿态解码器将编码信号与关节点查询信号进行运算，运算后的结果经姿态解码器进行处理后，输出关节点坐标判别结果；将判别结果与训练集输入到神经网络模型的损失函数中，输出损失结果；根据损失结果更新神经网络模型的参数。本发明同时还公开了一种基于自注意力机制的穿墙雷达人体姿态重构方法及系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 神经网络 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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