[发明专利]一种基于路网敏感特征的车辆轨迹聚类方法有效

专利信息
申请号: 202110901581.6 申请日: 2021-08-06
公开(公告)号: CN113611115B 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 陈传明;叶震;俞庆英;胡凡;龚杉;杨峰;肖振兴;孙丽萍;郑明 申请(专利权)人: 安徽师范大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/123
代理公司: 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 代理人: 钟雪
地址: 241000 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开一种基于路网敏感特征的车辆轨迹聚类方法,包括:构建路网拓扑表;获取轨迹上各轨迹点在路网中的匹配路段,将所有轨迹点的匹配路段依次连接形成路段轨迹;连接路段轨迹的起始位置点和终止位置点,形成路段轨迹的方向向量,基于路段轨迹的方向向量与正北方向形成的夹角对路段轨迹进行方向聚类,形成若干方向簇;针对每个方向簇,基于路网中路段的密度、连通性以及转角计算对应路段的敏感值,基于路段的敏感值对路段进行聚类,形成若干路段簇;基于路段簇间距离对路段簇对应的路段轨迹进行再次聚类,即完成了车辆轨迹的聚类;基于路网中路段密度、连通性和转角特性的路段聚类方法,该方法能有效度量车辆轨迹数据在路网中的整体和局部相似性。
搜索关键词: 一种 基于 路网 敏感 特征 车辆 轨迹 方法
【主权项】:
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