[发明专利]基于残差卷积模块的非侵入式居民用户负荷分解方法在审
| 申请号： | 202110900810.2 | 申请日： | 2021-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN113837894A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 马洲俊;朱红;王春宁;许洪华;朱正谊;侯先伟;牛军伟;黄伟;孙国强;臧海祥;施健;魏训虎;冯隆基;张继东 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;河海大学;国网江苏省电力有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 朱戈胜 |
| 地址： | 210019 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于残差卷积模块的非侵入式居民用户负荷分解方法，包括：获取训练数据并进行数据预处理；构建并训练负荷分解模型：训练数据中的总有功功率序列输入残差卷积模块，在残差卷积模块中，以CNN模型作为基础学习有功功率特征，通过跨层连接将原输入数据与通过CNN学习到的特征数据相加，将所得数据进一步输入到GRU网络学习时序特征，输出目标电器有功功率的预测值；将目标电器有功功率的预测值与真实值进行比较，不断调整负荷分解模型的网络参数得到训练好的负荷分解模型；通过训练好的负荷分解模型对待分解的用户总有功功率进行分解，获得目标电器的有功功率分解结果。本发明分解精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 模块 侵入 居民 用户 负荷 分解 方法 | ||
【主权项】：
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