[发明专利]小波域CNN学习的图像识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110897466.6 | 申请日： | 2021-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN113762290A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 孙延奎;王路远 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/52 | 分类号： | G06K9/52;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李文清 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种小波域CNN学习的图像识别方法及装置，其中所述方法包括通过小波变换，将目标图像的图像通道由时域转换为小波域，得到第一数量个子带图像通道；对所述第一数量个子带图像通道进行筛选，确定第二数量个子带图像通道；将所述第二数量个子带图像通道输入图像分类器模型，得到所述目标图像的分类结果，图像分类器模型可以对高分辨率的目标图像的子带通道图像进行识别，提高了图像识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 小波域 cnn 学习 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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