[发明专利]基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法及装置在审
申请号: | 202110896359.1 | 申请日: | 2021-08-05 |
公开(公告)号: | CN113779617A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 郭少勇;阮琳娜;邱雪松;张帆;亓峰;丰雷;刘畅 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06F21/60;G06F21/64;G06F16/27;G06N20/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 肖艳 |
地址: | 100876 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法及装置,该方法包括:通过面向数据共享的链上和链下的数据存储结构,将关键数据上链,以对数据的完整性进行校验;基于智能合约面向联邦学习数据共享场景,建立结合节点信誉值的细粒度数据访问控制模型,以保证节点身份;基于状态通道的模型训练过程可信监管机制,在进行模型训练过程的各参与方之间建立状态通道,并将模型训练过程产生的交易转移到链下完成。本发明引入许可链设计混合联邦学习架构,通过用户代理注册的方式,将节点的身份信息和资源信息存储于区块链,并通过设计链上‑链下的数据存储结构,确保数据真实性,实现数据可信查验,保证联邦学习过程的数据存储可信。 | ||
搜索关键词: | 基于 状态 通道 联邦 学习 任务 可信 监管 调度 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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