[发明专利]基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法及装置

权利要求书

1.一种基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法，其特征在于，包括：

通过面向数据共享的链上和链下的数据存储结构，将关键数据上链，以对数据的完整性进行校验；

基于智能合约面向联邦学习数据共享场景，建立结合节点信誉值的细粒度数据访问控制模型，以保证节点身份；

基于状态通道的模型训练过程可信监管机制，在进行模型训练过程的各参与方之间建立状态通道，并将所述模型训练过程产生的交易转移到链下完成。

2.根据权利要求1所述的基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法，其特征在于，所述方法还包括：

构建联邦学习任务可信监管类别，所述联邦学习任务可信监管类别包括数据存储可信监管、用户身份可信监管、训练过程可信监管以及训练结果可信监管。

3.根据权利要求2所述的基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法，其特征在于，所述方法还包括数据共享流程，所述数据共享流程由数据请求方、许可链、本地节点和全局节点参与，所述数据请求方、本地节点和全局节点是通过代理注册得到的，所述许可链由所述数据请求方、本地节点和全局节点共同支撑和维护。

4.根据权利要求1所述的基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法，其特征在于，所述通过面向数据共享的链上和链下的数据存储结构，将关键数据上链，以对数据的完整性进行校验，包括：

以交易的形式，将数据共享过程中的关键数据上链存储，所述交易包括用户注册交易、数据注册交易和数据共享交易。

5.根据权利要求1所述的基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法，其特征在于，所述基于智能合约面向联邦学习数据共享场景，建立结合节点信誉值的细粒度数据访问控制模型，以保证节点身份，包括：

以六元组定义模型，分别包括主体属性、客体属性、环境属性、访问操作属性、用户信誉属性以及任务角色属性。

6.根据权利要求1所述的基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法，其特征在于，所述基于状态通道的模型训练过程可信监管机制，在进行模型训练过程的各参与方之间建立状态通道，并将所述模型训练过程产生的交易转移到链下完成，包括：

锁定参与方的链上状态并构建状态通道；

对状态通道内的数据进行交互；

对链上交易进行清算。

7.根据权利要求6所述的基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法，其特征在于，所述述基于状态通道的模型训练过程可信监管机制，在进行模型训练过程的各参与方之间建立状态通道，并将所述模型训练过程产生的交易转移到链下完成，还包括：

按照预设时间或者预设交易次数定期更新链上状态，降低计算开销。

8.一种基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度装置，其特征在于，包括：

完整性校验模块，用于通过面向数据共享的链上和链下的数据存储结构，将关键数据上链，以对数据的完整性进行校验；

节点控制模块，用于基于智能合约面向联邦学习数据共享场景，建立结合节点信誉值的细粒度数据访问控制模型，以保证节点身份；

数据共享交易模块，用于基于状态通道的模型训练过程可信监管机制，在进行模型训练过程的各参与方之间建立状态通道，并将所述模型训练过程产生的交易转移到链下完成。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法的步骤。