[发明专利]基于时间序列的任务量预测方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202110892935.5 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113435587A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 胡文波;崔鹏 | 申请（专利权）人： | 北京瑞莱智慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00;G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 安卫静 |
| 地址： | 100082 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于时间序列的任务量预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法在实现是先获取任务的历史时间序列数据；再建立神经网络；神经网络包括初始化层、随机微分方程层和预测层，所述的随机微分方程层中设置有随机微分方程；然后利用任务的训练数据集，训练所述的神经网络，以得到训练好的神经网络；再将任务的历史时间序列数据输入训练好的神经网络，通过神经网络获取未来数据的均值和方差，最后获取未来数据的预测区间。由于本发明通过随机微分方程层建立了均值和方差的联系，因此保证了均值和方差同时收敛至最优的值，获得了更加可靠的预测区间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 序列 任务量 预测 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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