[发明专利]一种基于深度学习的平台相关的广告点击率预测方法在审
| 申请号： | 202110892442.1 | 申请日： | 2021-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN113689234A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 王慧琪;姚俊杰 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海德禾翰通律师事务所 31319 | 代理人： | 夏思秋 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的平台相关的广告点击率预测方法。首先，获取多个平台的广告特征数据和用户行为数据，形成初步的数据集；其次筛选特征并对特征数据进行清理及标准化；再为每个平台构建点击率预测模型，根据准确率将平台分为训练集和测试集；然后通过多种深度学习模型和元学习模型结合的方式，得到模型参数；最后持续收集更多平台数据，进行清理及标准化后，输入现有模型进行训练预测。本发明的创新点是将平台因素引入到点击率预测模型中，对于新平台或数据量少平台的数据，比其他现有方法更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 平台 相关 广告 点击率 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东师范大学，未经华东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110892442.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
