[发明专利]基于小波卷积的传感器阵列信号匹配特征提取方法及系统在审
| 申请号： | 202110892354.1 | 申请日： | 2021-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN113592006A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 李旺;严中红 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 谭小容 |
| 地址： | 400054 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种具有较好的特征解释性和良好的表示性能的基于小波卷积的传感器阵列信号匹配特征提取方法及系统，其中基于小波卷积的传感器阵列信号匹配特征提取方法包括以下步骤，S1：采集初始传感器阵列信号样本；S2：对初始传感器阵列信号样本进行必要滤波预处理；S3：指定模式信号序列和初始小波基序列组；S4：根据模式信号序列和初始小波基序列组获取优化小波基序列组；S5：获取样本卷积特征和模型卷积特征的最大匹配度及最大匹配度位置；S6：获取样本卷积特征在最大匹配度位置的能量特征；S7：将最大匹配度与样本卷积特征在最大匹配度位置的能量特征融合行车丁匹配特征提取；还公开了一种基于小波卷积的传感器阵列信号匹配特征提取系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 传感器 阵列 信号 匹配 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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