[发明专利]一种利用BFAST算法判别潜在火点的方法有效
| 申请号： | 202110891618.1 | 申请日： | 2017-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN113607284B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 宫阿都;苏永荣;吕潇然;尹晓天;李静 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G01J5/00 | 分类号： | G01J5/00 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 程华 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用BFAST算法判别潜在火点的方法，涉及火灾科学领域，首先对MOD02及MOD03数据构建时间序列数据，得到NDVI和亮温的时间序列日值数据，然后采用时间序列断点识别算法识别NDVI和亮温的时间序列日值数据中的断点，将识别出的断点作为潜在火点；采用空间上下文分析法从潜在火点中判别出相对火点；从自主模块化传感器数据中提取真实火点，将相对火点与真实火点进行对比，验证相对火点的正确性和遗漏率。本发明利用BFAST算法检测时间序列数据断点的方法判别潜在火点，更具有自适应性和灵活性，克服了固定阈值判别潜在火点无法满足区域性差异的不足，提高了火点判对率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 bfast 算法 判别 潜在 方法 | ||
【主权项】：
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