[发明专利]一种基于偏置加权AdaBoost的故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110889770.6 | 申请日： | 2021-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN113610148A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 徐圆;姜雪;贺彦林;张洋;朱群雄;程晓倩;王梓旭 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司 11108 | 代理人： | 王宇 |
| 地址： | 100029 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于偏置加权AdaBoost的故障诊断方法。首先，考虑到正常工况样本和故障工况样本之间的边界样本在寻找决策函数中起着重要作用，基于欠采样技术构造偏置数据集；然后，基于偏置数据集构建代价敏感的弱分类器，在其损失函数中为少数类分配更高的代价，即赋予少数类对应的项更高的权重，从而充分刻画弱分类器对不平衡样本的分类能力；最后，基于损失函数计算弱分类器的权重，将上述弱分类器自适应集成为强分类器以实现对故障的诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 偏置 加权 adaboost 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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