[发明专利]基于无监督学习的内窥镜图像增强方法在审
| 申请号： | 202110885619.5 | 申请日： | 2021-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN113808057A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 刘金华;黄东晋;周舒华;石永生 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/90 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于无监督学习的内窥镜图像增强方法，包括四个步骤：(1)对原始内窥镜图像数据集进行预处理，利用三种图像增强技术处理原始图像得到三张派生图；(2)将原始图像和其对应的派生图转换到HSI颜色空间，保持H通道图像不变，将派生图的I通道图像输入无监督学习网络，进行深度网络模型训练；(3)根据网络训练后得到的训练参数，得到I通道图像增强结果；(4)对原始图像的S通道图像进行自适应非线性拉伸处理，并将HSI颜色空间转换回RGB颜色空间输出最终增强图像。本发明的无监督学习网络不需要ground truth作为参考图像，通过non‑reference损失函数实现网络的训练。该方法较现有方法在对比度、清晰度和细节信息方面都有显著的提高，具有很高的临床应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 内窥镜 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
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