[发明专利]一种基于信息融合-区间二型模糊神经网络的出水总磷智能检测方法在审
申请号: | 202110883215.2 | 申请日: | 2021-08-02 |
公开(公告)号: | CN113627506A | 公开(公告)日: | 2021-11-09 |
发明(设计)人: | 韩红桂;孙晨暄;伍小龙;乔俊飞 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 刘萍 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种基于信息融合‑区间二型模糊神经网络的出水总磷智能检测方法,实现污水处理过程中出水总磷浓度的智能检测。针对污水处理过程具有复杂、非线性的特点,难以利用精确的数学模型建立,该出水总磷智能检测方法通过提取与出水总磷相关的特征变量,建立基于区间二型模糊神经网络的出水总磷检测模型,利用一种信息融合方法对检测模型进行训练,实现检测模型结构和参数的自动调整,完成了出水总磷智能检测模型的设计,在污水处理厂低成本运行的前提下保证了污水处理过程中出水总磷浓度的实时智能检测并提高了检测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 信息 融合 区间 模糊 神经网络 出水 智能 检测 方法 | ||
【主权项】:
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