[发明专利]基于神经网络的步态相位识别方法在审
| 申请号： | 202110881416.9 | 申请日： | 2021-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN114038005A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 任彬 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的步态相位识别方法。本方法的操作步骤a.构建步态数据采集设备，b.步态数据采集实验，c.下肢行走机理分析及步态相位划分，d.基于多层感知器神经网络算法，建立步态相位识别模型，进行步态相位识别，e.步态数据集的建立，f.多运动模式步态相位识别。本发明的目的在于搭建用于采集运动步态数据的足底压力测量系统，采用基于神经网络的步态相位识别算法开展行走模式和跑步模式下的步态相位识别研究，通过比较不同网络结构对识别准确率的影响，对神经网络识别模型进行优化调整。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 步态 相位 识别 方法 | ||
【主权项】：
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