[发明专利]基于信息增益和自编码器的K近邻故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110881218.2 | 申请日： | 2021-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN113627505A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 王昕毅;叶力豪;王金诚;文成林;张俊锋 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于信息增益和自编码器的K近邻故障诊断方法。本发明通过训练集计算信息增益，用信息增益对原始训练集和测试集进行特征加权,用加权后的训练集数据训练一个自编码网络，然后使用该自编码网络提取出特征加权后的训练集和测试集的特征数据，生成新的训练集和新的测试集，最后使用K近邻的方法对新的训练集和测试集进行故障诊断。通过田纳西‑伊斯曼（TE）过程数据集，验证了IG‑encoder‑KNN的分类性能。通过实验结果表明，本发明所提出的方法与同类型方法相比具有更好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信息 增益 编码器 近邻 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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