[发明专利]一种基于YOLO算法的煤矸实时检测方法在审
| 申请号： | 202110880702.3 | 申请日： | 2021-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN113592825A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 郭永存;刘普壮;何磊;王爽;赵艳秋 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 刘慧 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于YOLO算法的煤矸实时检测方法，涉及计算机视觉领域。该基于YOLO算法的煤矸实时检测方法包括获取煤矸检测数据集，扩充数据集；采用步骤S1制作的数据集，对原始YOLOv4网络进行训练，得到原始网络训练的权重与各卷积层内卷积核的参数；基于煤矸特征的复杂程度，构建改进型YOLOv4网络结构，得到适用于煤矸目标检测的改进型YOLO算法；依据步骤2原始网络训练的权重进行迁移学习，采用步骤S1制作的数据集对上述改进型YOLOv4算法进行训练等步骤。该基于YOLO算法的煤矸实时检测方法在提高平均精度的同时减少模型的复杂度、缩短检测时间，模型参数数量显著降低，运行速度更加快捷，提高了用于实时检测运动煤矸的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo 算法 实时 检测 方法 | ||
【主权项】：
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