[发明专利]一种应用深度学习的用户行为安全解析方法及系统在审
| 申请号： | 202110877970.X | 申请日： | 2021-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN113434857A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 杨文静;钟蕙冰;邓华;林和音 | 申请（专利权）人： | 东莞市爱学爱玩教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市红荔专利代理有限公司 44214 | 代理人： | 李彦孚 |
| 地址： | 523000 广东省东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及AI和数据安全技术领域，具体而言，涉及应用深度学习的用户行为安全解析方法及系统，通过多个层级对待拆解行为安全事件的区分性概念信息、行为安全事件关键内容和行为安全事件约束进行更为精细化的处理，每个层级接收上一层级输出的行为安全事件关键内容以及区分性概念拆解所补充和增添的更为精细化的关键描述和特征内容，能够在一定程度上提升待拆解行为安全事件的拆解效果，以确保行为安全事件的拆解精度，降低拆解得到的行为安全事件数据的噪声率，从而为后续的行为安全事件的信息安防风险分析提供准确可靠的分析判断依据，进而在一定程度上确保信息安防风险分析的前处理的效果，确保后续信息安防风险分析的可信度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用 深度 学习 用户 行为 安全 解析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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