[发明专利]推荐方法、推荐模型训练方法及相关产品在审
| 申请号： | 202110877429.9 | 申请日： | 2021-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN113722583A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 郭威;秦佳锐;唐睿明;刘志容;何秀强;张伟楠;俞勇 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;李稷芳 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种推荐方法、推荐模型训练方法及相关产品。该推荐方法包括：获取待预测数据；根据待预测数据和多个参考样本的相似度从多个参考样本中获取多个目标参考样本；每个参考样本和待预测数据均包括用户特征域数据和物品特征域数据，待预测数据的用户特征域数据用于指示目标用户特征，待预测数据的物品特征域数据用于指示目标物品特征，每个目标参考样本和待预测数据具有部分相同的用户特征域数据和/或物品特征域数据；根据多个目标参考样本与待预测数据获取待预测数据的目标特征信息；以目标特征信息为输入通过深度神经网络DNN获取输出值；根据输出值确定是否向目标用户推荐目标物品。本申请实施例有利于提高推荐精度。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 方法 模型 训练 相关 产品 | ||
【主权项】：
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