[发明专利]基于深度强化学习的跳波束资源分配方法、系统、存储介质及设备有效
| 申请号： | 202110873852.1 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113572517B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 杨明川;窦映喆;焦利彬;薛冠昌;谢冰玉 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | H04B7/185 | 分类号： | H04B7/185;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： |
基于深度强化学习的跳波束资源分配方法、系统、存储介质及设备，属于通信技术领域。为了解决现有的跳波束卫星通信系统在资源分配时存在针对服务场景不断变化时缺乏连续性导致不同业务量的时延性能较差的问题，本发明将地面业务请求分为实时数据业务和非实时数据业务两类，并分别建立优化函数；将卫星缓存器中数据最大有效时间长度为T |
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| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 波束 资源 分配 方法 系统 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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