[发明专利]基于BP-PID神经网络的弹载电动舵机舵偏角位置跟踪方法有效

专利信息
申请号: 202110873465.8 申请日: 2021-07-30
公开(公告)号: CN113504721B 公开(公告)日: 2023-03-31
发明(设计)人: 尹洪桥;易文俊;吴锦涛;管军 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G05B11/42 分类号: G05B11/42
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 张玲
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明属于弹载电动舵机控制领域,具体涉及一种基于BP‑PID神经网络的弹载电动舵机舵偏角位置跟踪方法。本发明在弹载电动舵机三闭环控制系统的位置环中引入了BP神经网络算法,设计一种3层神经网络结构,以电动舵机舵偏角的参考设定值yref(k)、实际舵偏值y(k)、以上二者差值e(k)以及常值1作为BP‑PID神经网络算法的输入,以PID控制器的调节系数KP,KI,KD作为算法的输出,在线优化实时调节PID系数。本发明利用神经网络较强的自学习能力在线优化PID算法的调节参数KP,KI,KD。对比分析弹载电动舵机系统采用BP‑PID神经网络算法与传统PID算法的跟踪效果,最终验证了BP‑PID神经网络算法的优越性。
搜索关键词: 基于 bp pid 神经网络 电动 舵机 偏角 位置 跟踪 方法
【主权项】:
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