[发明专利]一种基于强化学习的共享公交车贴线调度方法有效

专利信息
申请号: 202110863993.5 申请日: 2021-07-29
公开(公告)号: CN113673836B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 王基光;李志德;陈伟坚;李峰;刘兴禄 申请(专利权)人: 清华大学深圳国际研究生院;深圳市众行网科技有限公司
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/04;G06Q50/26;G06F30/20
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 代理人: 江耀纯
地址: 518055 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于强化学习的共享公交车贴线调度方法,包括如下步骤:S1:基于真实数据搭建公交路网仿真模型作为强化学习的环境;S2:使用多智能体强化学习对共享公交车调度模型进行优化、分析与验证。本发明考虑交通路网中的动态变化带来的影响,基于真实的数据搭建公交路网仿真模型作为强化学习的环境,使用多智能体强化学习的算法对调度模型进行优化、分析与验证,可以有效提高公司收益,并且具有更高的鲁棒性,是一种高效实用的共享公交车调度算法。
搜索关键词: 一种 基于 强化 学习 共享 公交 车贴 调度 方法
【主权项】:
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