[发明专利]一种模型训练方法、用户画像生成方法、装置及设备在审
申请号: | 202110862719.6 | 申请日: | 2021-07-29 |
公开(公告)号: | CN113569955A | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 李瑾瑜;宋虎;崔洋;李金泽 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默闻;王涛 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本说明书实施例提供一种模型训练方法、用户画像生成方法、装置及设备,可应用于人工智能技术领域。所述方法包括:获取样本特征数据和样本标签数据;从样本标签数据中筛选第一样本用户的完整标签数据和第二样本用户的缺失标签数据;利用第一样本用户的完整标签数据和样本特征数据训练标签预测模型;对样本特征数据进行扰动得到第一样本用户的第一扰动特征数据和第二样本用户的第二扰动特征数据;利用标签预测模型确定第一扰动特征数据的第一预测标签和第二扰动特征数据的第二预测标签;基于第一预测标签、第二预测标签和样本标签数据构建损失函数;基于损失函数对标签预测模型优化。上述方法保证了用户标签的补全,提高了用户画像的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 模型 训练 方法 用户 画像 生成 装置 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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