[发明专利]融合多个机器学习算法的高危人员预警方法在审
| 申请号： | 202110862416.4 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113469288A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 承孝敏;陈剑;张宗谦 | 申请（专利权）人： | 长三角信息智能创新研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 董杰 |
| 地址： | 241000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合多个机器学习算法的高危人员预警方法，包括：步骤1、数据预处理；步骤2、构建融合多个机器学习算法的模型；步骤3、模型融合；步骤4、模型预测；其中，步骤2中包括构建XGBoost模型、构建CatBoost模型和构建随机森林算法模型。该方法创新了高危人群预测方式，具有更强的泛化能力，实现了精度和稳健性的统一。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 机器 学习 算法 高危 人员 预警 方法 | ||
【主权项】：
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