[发明专利]一种提升样本数据集数据质量的方法及系统在审
| 申请号： | 202110854516.2 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113535703A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 陈瑞;冷迪;黄建华 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人： | 孙威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种提升样本数据集数据质量的方法及系统，包括，步骤S1，获取样本数据并进行筛选，获得高质量样本数据；对所述高质量样本数据进行判断，判断是否保留高质量样本数据；步骤S2，对保留的高质量样本数据进行训练，获得参考模型；步骤S3，判断所述参考模型的性能是否满足预设的阈值，当满足预设的阀值时获得标准模型；步骤S4，通过所述标准模型对所述最新的样本数据进行预测，获得标准预测结果；通过所述参考模型对所述最新的样本数据进行预测，获得参考预测结果；并进行比较确定是否保留标准模型；步骤S5，保留标准模型时，判定最新的样本数据为高质量。本发明省去人工筛选的时间，确定数据是高质量数据的准确率，提升模型的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提升 样本 数据 集数 质量 方法 系统 | ||
【主权项】：
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