[发明专利]标记训练集数据有效
| 申请号： | 201911101818.1 | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN111177368B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | C·姆瓦拉布 | 申请（专利权）人： | 玛雷迪夫美国公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/31;G06F40/253;G06F40/247;G16H50/20;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京世峰知识产权代理有限公司 11713 | 代理人： | 卓霖;张春媛 |
| 地址： | 美国密*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请的各实施例涉及标记训练集数据。一种包括指令的计算机可读存储介质，该指令在被执行时使得处理器：基于有限的一组标记训练数据和较大的一组未标记训练数据来生成机器学习模型，标记训练数据和未标记训练数据具有共同的主题，生成该机器学习模型通过：标识术语的包含列表和排除列表；获取包含来自包含列表的任何术语的未标记文档子集，并且排除包含来自排除列表的术语的任何文档；标识设定标准内的、与来自包含列表或排除列表的术语相似的术语，并且将这些标识的术语分别添加到包含列表或排除列表；重复，直到没有新的相似术语被标识；以及针对每个类别、从未标记训练数据生成包括最终文档子集的机器学习模型的训练数据。 | ||
| 搜索关键词： | 标记 训练 集数 | ||
【主权项】：
暂无信息
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