[发明专利]一种用于深度学习中资源扩容的主动决策方法及系统

摘要

本发明提供一种用于深度学习中资源扩容的主动决策方法及系统，包括，步骤S1，获取预先保留的预测数据及与预测数据对应的历史运维数据；步骤S2，将预先保留的预测数据与对应的历史运维数据进行比较，根据比较结果确定预先保留的预测数据是否处于正常范围；步骤S3，当预先保留的预测数据处于正常范围时，调用实时的业务指标数据，并根据实时的业务指标数据对预先保留的预测数据进行优化；步骤S4，根据优化后的预测数据建立仿真模型，并通过仿真模型对资源扩容进行主动决策，获得资源扩容结果。本发明利用仿真模型使资源扩容系统实现智能决策，使预期设计的硬件架构能够满足算法需求，资源优化能力强且预测能力较优，提升用户的体验和使用效率。