[发明专利]一种基于度量学习的强引力透镜系统分类方法及装置有效
| 申请号： | 202110853811.6 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113723455B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 邹志强;张芷瑞;吴家皋;韩杨;洪舒欣 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 王丽霞 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于度量学习的强引力透镜系统分类方法及装置。其中，方法包括：获取引力透镜图像样本集；对引力透镜图像样本集中的图像样本进行预处理；将预处理后的图像样本进行配对，得到训练样本集，所述训练样本集包括类别相同的图像对和类别不相同的图像对；将配对好的数据作为模型的输入，搭建特征提取模型和相似性度量计算模型，进行模型的训练。本发明基于度量学习的理论基础，利用特征提取后不同向量之间的相似性度量，来确定数据的类别，使得本发明使用较少的训练样本完成引力透镜系统分类任务，规避了深度学习图像分类中的模型依赖问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 度量 学习 引力 透镜 系统 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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