[发明专利]无需高信噪比真值图像的结构光显微重建方法及装置在审
申请号: | 202110852923.X | 申请日: | 2021-07-27 |
公开(公告)号: | CN113724150A | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 戴琼海;陈星晔 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张梦瑶 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种无需高信噪比真值图像的结构光显微重建及装置,涉及结构光技术领域和机器学习领域,该方案包括:获取待处理生物样本图像,将待处理生物样本图像输入至预先训练的生成器神经网络进行重建处理,得到待处理生物样本图像的重建图像;其中,在预先训练的生成器神经网络中增设用于保留结构光条纹的预先训练的去噪神经网络,预先训练的去噪神经网络的训练数据为普通样本。上述方案中的预先训练的去噪神经网络可以脱离具体的生物样本进行独立训练,可以直接应用在生物样本上,将输入的含噪声的生物样本实采数据进行去噪处理。由此,本申请不仅实现了无需高信噪比数据的结构光显微重建,降低实验成本,还显著提升了结构光显微技术的应用范围。 | ||
搜索关键词: | 无需 高信噪 真值 图像 结构 显微 重建 方法 装置 | ||
【主权项】:
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