[发明专利]一种基于生成对抗网络的SAR智能参数化自聚焦方法在审
| 申请号： | 202110847336.1 | 申请日： | 2021-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN113640795A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 丁泽刚;卫扬铠;汪子文;李凌豪;曾涛;王岩 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 田亚琪 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的SAR智能参数化自聚焦方法，首先，建立延展目标的SAR参数化回波模型和运动误差模型，从中分析得出运动误差与目标参数耦合关系和目标散射特性相位与目标参数的映射关系；然后，通过训练生成对抗网络得出目标散焦聚焦图像对的映射关系，并从中估计出目标参数，最后，将估计的目标参数使用在运动误差与目标参数解耦中，使用常规相位梯度自聚焦算法估计真实运动相位误差，实现目标图像的聚焦；本发明方法提供了一种高智能、高效率的SAR参数化自聚焦解决方案，预期可应用于机载、地基SAR自聚焦等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 sar 智能 参数 自聚焦 方法 | ||
【主权项】：
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