[发明专利]一种基于生成对抗网络的SAR智能参数化自聚焦方法

权利要求书

1.一种基于生成对抗网络的SAR智能参数化自聚焦方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、建立延展目标参数化回波模型和误差模型，分析得出运动误差与目标参数的耦合关系和目标散射特性相位与目标参数的映射关系；

步骤二、基于SAR观测几何，采用后向投影算法，生成目标的散焦和聚焦图像对；

步骤三、将所述图像对输入生成对抗网络进行训练，获取目标散焦和聚焦图像的映射关系；

步骤四、将实测目标散焦图像输入训练好的生成对抗网络，得到实测目标的聚焦图像，进而估计出目标参数；

步骤五、基于估计出的目标参数、延展目标参数化回波模型和误差模型，将运动误差与目标参数解耦；随后，采用相位梯度自聚焦算法估计并补偿运动误差，获取聚焦图像。

2.如权利要求1所述的一种基于生成对抗网络的SAR智能参数化自聚焦方法，其特征在于，所述运动误差与目标参数的耦合关系，对于延展目标具体为：传统自聚焦方法处理延展目标时，会由于延展目标散射特性而产生目标散射特性调制相位，并将其当作运动相位误差，即将目标散射特性调制相位与真实运动误差相位发生耦合，进而发生过补偿现象。

3.如权利要求1所述的一种基于生成对抗网络的SAR智能参数化自聚焦方法，其特征在于，所述目标散射特性相位与目标参数的映射关系，对于圆弧目标具体为：

由于圆弧目标散射特性导致雷达在观测圆弧目标时，仅能对航迹经过的圆心角对应圆弧成像，使用相位梯度自聚焦方法会将由于圆弧滑动散射特性导致的滑动散射特性相位估计为运动误差；圆弧目标回波与圆心目标回波在斜距域上相差目标圆弧半径r_c，圆弧上的滑动散射点的斜距误差等效为圆心上的固定散射点的斜距误差，通过估计圆弧半径参数将圆弧回波映射为圆心回波，再进行常规自聚焦方法即可估计出真实相位误差。

4.如权利要求1所述的一种基于生成对抗网络的SAR智能参数化自聚焦方法，其特征在于，所述目标散射特性相位与目标参数的映射关系，对于直线目标具体为：

雷达在直线法线主瓣范围外时，目标仅表征为两端点，雷达在直线法线主瓣范围内时，目标表征为完整直线；使用相位梯度自聚焦方法会将由于直线分布散射特性导致的分布散射跳变相位估计为运动误差；通过估计直线目标的长度和法线角度参数，并在理想航迹下对模拟目标进行常规自聚焦方法可以估计所述跳变相位，使用真实估计相位减去该跳变相位实现运动误差相位的解耦合。