[发明专利]基于复合神经网络的水声目标识别方法有效
| 申请号： | 202110844909.5 | 申请日： | 2021-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN113537113B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 徐丽;钱婧捷;李柏宽;申林山;闫鑫;娄茹珍;贾我欢;李悦齐;张立国 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张换男 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于复合神经网络的水声目标识别方法，它属于水声信号识别技术领域。本发明是为了解决采用现有方法对水声目标识别的准确率低的问题。本发明设计了基于复合神经网络的基层网络结构，先通过LSTM算法对输入音频样本数据的时序特征进行学习，得到一个通过算法更新后的状态信息作为中间向量，进而将这一层次中的状态信息继续通过CNN网络进行传递，经过CNN网络中的卷积池化运算得到输入音频样本数据的空间特征，最后通过CNN网络最后一层的softmax函数得到水声目标识别结果。本发明可以应用于水声信号识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 复合 神经网络 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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