[发明专利]一种基于主动对比学习的行人重识别实现方法在审
| 申请号： | 202110832335.X | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113657176A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 刘贵松;解修蕊;郑余;黄鹂;杨新;蒋太翔 | 申请（专利权）人： | 西南财经大学;电子科技大学中山学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 朱丹 |
| 地址： | 611130 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于主动对比学习的行人重识别实现方法，涉及人工智能中的计算机视觉领域。本发明包括主动学习模块，对比学习模块。首先通过一个基于损失预测的主动学习模块来挑选高价值样本，设置主动学习每次选取的数量为 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 主动 对比 学习 行人 识别 实现 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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