[发明专利]结合暗通道先验算法和U-Net的遥感图像除雾度方法在审
| 申请号： | 202110827562.3 | 申请日： | 2021-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN113763488A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 王卓薇;曲硕;吴嘉辉 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06T7/11;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种结合暗通道先验算法和U‑Net的遥感图像除雾度方法，该方法首先对遥感图像分别重构其中一个通道，再与另外两通道结合，得到三幅新的雾度图像的同时，利用深度学习方法的U‑Net网络分割出遥感图像的浓雾区域，估计出大气光值，根据三幅新的雾度图像，分别得到三幅透射图，最终使用大气散射模型对三幅新的雾度图像分别完成去雾，将图像权重加权后得到最终去雾效果。这种将暗通道先验算法的改进与深度学习结合起来的方法，去雾会保留更多细节，不会产生很大的色差，具有更好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 通道 先验 算法 net 遥感 图像 方法 | ||
【主权项】：
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